Nociones y antecedentes
Conoce qué es la Inteligencia Artificial, cómo ha evolucionado y por qué es una tecnología clave en el entorno actual.
Características de la IA
Descubre qué hace diferente a la IA y cómo se aplica en distintos contextos profesionales y empresariales.
Símbolos y métodos numéricos
Aprende las bases matemáticas necesarias para entender cómo trabajan los sistemas inteligentes.
Fórmulas y funciones
Comprende las fórmulas y funciones más utilizadas en el desarrollo y análisis de algoritmos.
Algoritmos
Conoce cómo se diseñan y utilizan los algoritmos que están detrás de las soluciones de Inteligencia Artificial.
Algoritmos y aplicaciones de negocio (caso geolocalización)
Aplica los algoritmos a un caso real de negocio, entendiendo su impacto práctico en la toma de decisiones.
Sistemas basados en conocimiento
Explora cómo se estructuran y utilizan sistemas que replican el razonamiento humano mediante conocimiento organizado.
Motores de inferencia
Entiende cómo los sistemas inteligentes extraen conclusiones y generan respuestas a partir de reglas y datos.
Patrones
Aprende a identificar patrones relevantes para mejorar el análisis de información y los procesos inteligentes.
Reglas y restricciones
Conoce cómo definir reglas y límites que garantizan el correcto funcionamiento de los sistemas de IA.
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Acceso a píldoras prácticas de GPT, Gemini, Make, Claude y Perplexity, explicadas por personas expertas en activo del sector, para que marques la diferencia.
